应用场景-大型港口

大型港口皮带输送设备IoT智能预测性维护系统

一、系统简介

Alpha通过物联网传感技术，为大型港口的皮带输送机提供实时在线的状态监测，结合AI大数据分析，智能运维设备，做到预测性维护，从而提高港口输送系统的智能化管理，及效益提升。在该系统中，前端物联网温度传感器与机械进行密语沟通，同时储存和上传这些关键数据，汇聚到安尔法的云计算中心，辅助机器学习和行业经验，形成一个循环不断深入的预测性维护系统。

二、系统原理

安装Alpha无线温度传感器到港口皮带机的托辊上，通过中继器将传感器采集到的信息传输到ALPHA云端，永久备份，并且通过云端嵌入的AI机器学习算法和模型，对设备的各项运行数据进行分析，综合评估设备的健康状况，在皮带发生故障之前对其进行预测，并结合现有的资源提供一系列的维护建议，ALPHA大型港口皮带输送设备IoT智能预测性维护系统是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护于一身的综合技术。

三、系统目的

皮带传动设备即是港口生产系统的命脉，又时刻关系着工作人员的生命安全，是港口安全生产的关键所在！ALPHA对皮带传动设备进行状态监测与故障诊断，及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号，必将为潜在故障预示和演化、寿命预测和制定维修策略提供技术支持，从而提高皮带传动设备的运行安全性和可靠性，具有巨大的经济效益和社会效益。

四、成功应用案例

淡水河谷旗下大型港口物流公司，选用安尔法无线温度传感器对港口皮带输送设备做预测性维护，20000+传感器全面监测。对所有皮带托辊做实时监测，现场数据通过上到ALPHA云，巴西远程访问安尔法云端。

淡水河谷设备维护部门的部长Claudio说：“自从引入了Alpha的大型港口IoT智能预测性维护系统，我晚上睡得更香了。”