振动筛预测性维护系统

振动筛广泛用于矿山、煤炭、冶炼、建材、耐火材料、轻工、化工等行业，用于物料的分级、洗涤、脱水、脱介。其应用广泛，在不同场合得到大量使用。振动筛的作业率高，负荷高，潜在故障点较多，而全面检修又会给生产带来延误。

振动筛作业依靠电机带动激振器激励主体振动，作为传递振动给筛子的主梁，在运行过程中可能会产生裂纹，直至断裂；同时，电机、激振器自身处于高强度运转状态中，也是故障高发点。在故障发生时，筛面振动不均匀，筛分效率大大降低。

因此，安尔法针对振动机的设备、作业特点，为其制定针对性的预测性维护方案：

主梁：安装无线裂纹监测传感器（AS001），感知裂纹的产生，检测主梁的工况；

激振器：安装无线激振器传感器（AD006），监测激振器4轴承温度、润滑油温度、激振器振动幅度，判断激振器轴承是否出现故障，检测振动的均衡性；

电机：安装无线振动温度传感器（AD008），用于监测电机的温度和振动强度；

筛面：在入料端及出料端各安装2个无线振动温度传感器（AD008）,监测筛体振动的角度和幅度，判断是否存在入料不均问题。

对振动筛故障高发部位实时监测，准确感知各种振动、温度等信号。信号通过中继器传输至本地及云端，通过云端嵌入的AI机器学习算法和模型，对设备的各项运行数据进行分析，综合评估设备的健康状况。对于设备故障产生的异常信号能够准确捕捉分析，并及时预警、报警。