全球矿山智能化风暴已来，数字采矿十大趋势！

Alpha矿业智能化 2019-05-13

安尔法致力于矿业领域的智能化，今天安尔法盘点一下根据GlobalData的权威数据。看看被评为最具影响力人物都喜欢谈论关于矿业智能化的哪些话题？

先进的技术有潜力以多种方式改善全球采矿业，从无人驾驶飞机和先进的建模技术，创造人类无法到达的地下环境图像，到避免碰撞的自动化车辆。继全球十大数字采矿影响人物名单之后，GlobalData在2019年前三个月公布了采矿业最受欢迎的话题。

3D建模

GlobalData最具影响力的人物群体在社交媒体上提到1537次，3D建模技术一直是数字采矿领域最受关注的话题。建模技术通常是计算机程序，用于创建地下区域图，作为新矿山建设前勘探工作的一部分。有效地利用建模可以通过捕捉难以到达的地方的图像来扩大勘探工作所覆盖的范围。

建模还可以通过从未知和潜在不安全的地下区域中移除工人来提高勘探工作的安全性。创建地下区域详细图像的能力是eMesent悬停地图系统的一个组成部分，该系统使用无人机完成一个更大区域的建模和绘图工作。

人工智能

提到162次，人工智能涵盖了广泛的智能计算机系统，可以从以前的经验中学习，并经常被用来提高操作效率。挪威回收公司Tomra为采矿业提供智能分拣机，利用传感器检测回收矿石中的特定矿物，从而提取这些矿物。

该公司最近部署了一种激光驱动的方案，利用激光的散射效应来区分含珍贵石英的矿石和外观相同的矿石。

安尔法同样利用德国的垃圾分类的图像识别技术，采用 AI 技术中卷积神经网络技术，用视觉对煤和矸石进行深度学习，利用大数据来识别煤和矸石，利用控制系统对机械手臂的控制，来自动完成煤矸分拣工作。

综合自动化

自今年年初以来，自动化被提及已达到133次，无人驾驶车辆在矿区越来越普遍，因为公司希望通过从车辆上移除司机来提高安全性。必和必拓在这项技术上进行了大量投资，自2017年11月起，必和必拓位于西澳大利亚的Jimblebar枢纽仅使用自动化车辆，该公司声称此举已将运营效率提高了20%。

矿业的无人驾驶意义非凡，能够完完全全的保障采矿过程中的人员安全。不过无人驾驶一直以来都作为大家争相追逐的的应用，但是无人驾驶在矿山的实际应用依旧推进进步很慢！

而安尔法推行的“无人驾驶”，可以说是机上无人，远方有人，对于井上或井下的设备进行遥控改造，人员完全脱离危险区域而进行设备的控制作业。同样能自主完成一些特定区域的自动驾驶控制，如巷道自动装矿出矿，卸矿等。

安尔法超视距遥控

区块链

GlobalData最具影响力的人物提到了区块链93次，因为该技术的用途超出了加密货币管理，它是一种安全验证的信息记录。2018年普华永道的一份报告使用了一个钻石的例子，它可以被刻上二维码，从矿山追踪到使用，以确保其质量和真实性。这个过程可以大大减少欺诈性销售的机会。

区块链还可以在消除非法开采或冲突钻石方面发挥作用，因为客户知道他们的钻石在哪里开采，因此可以避免非法来源。DeBeers和Alrosa合作开发了基于区块链的解决方案，以最大限度地减少非法钻石交易。电影血钻的故事，未来可能会被彻底杜绝了！

无人机

有74次提到，最突出的是最具影响力的人物Kespry和Airobotics，采矿业开始利用无人机的潜力进行测绘和信息收集。Kespry特别报告说，与其他方法相比，其无人机收集的数据的准确性有了显著的提高，而且由于单个无人机可以覆盖大量土地，同样显著降低了劳动力成本。

无人机测量露天矿

安尔法曾经分享了我们如何用无人机管理矿山，利用无人机来管理测量堆场，节约钻孔，爆破时间，等等。并且同样分享了无人机怎么选择，应用方式等等。采矿场的无人机智能应用-深度剖析无人机的妙用！

环境与排放控制

环境和排放控制是指用于监测矿山环境影响的智能技术，以及有害排放水平。2016年，中国政府利用微软和IBM的机器学习系统，从北京的35个空气质量监测站收集数据，分析空气污染的历史趋势，并对未来的排放量、具有明显采矿潜力的技术做出更快、更准确的预测。

预测技术也可以用来帮助矿工完成环境影响评估，甚至可以在矿山建成之前为矿山恢复项目制定计划。

物联网

物联网是指通过网络连接，不断记录和共享数据的智能设备，其概念已扩展到工业操作中，成为“工业物联网”（IIOT）。自今年年初以来，数据的广泛收集和分析被提到60次，这对于提高采矿业未来的运营效率是不可或缺的。

国际工程公司Weir于2018年8月发布了Synertrex IIoT平台，该平台从放置在公司许多产品上的传感器收集数据。这些数据是进一步分析设备性能趋势和预测未来运行性能的基础。这使得企业能够在影响运营之前预见并解决问题。

物联网应用，最近几年可谓是入雨后春笋般广泛应用于各个行业。安尔法长期以来，同样扎根在矿业的物联网应用中。拥有自主研发生产的物联网传感器，并且拥有着ALPHA 云端智能运维平台。从硬件到软件，为矿业的各类设备进行保护监测，分析设备运行性能，提前预测故障信息。并且安尔法云端可以集成所有其他类型传感器数据，在云端做储存分析。