一台29MW（40吨）的锅炉，通过精细化运维，可以将热效率提升7%，一个采暖季燃料消耗可减少100万元；工厂自动化运行的注塑机设备，发生故障若未及时发现，一夜会产生上百万元的残次品。

一座500万吨以上大型的选煤厂，选矿厂，通过物联网监测，精细化运维，可以将生产时间及效率提升10%，随着运维的熟练及数据量的积累，甚至更高，并且每年对于设备性能损耗及备件易损件的消耗节约几百万。而整厂运行的设备，关键设备的突然故障停机，前、后关联设备都将停机，不仅带来安全隐患，同时经济损失上百万。

这些对工厂来说，都是实实在在的金钱和工期成本。

成都安尔法智控科技有限公司（Alpha Industrial Intelligence Holding Co Ltd）便是针对这一市场，利用工业物联网和信息化技术，提供工业设备数字化运维平台及行业解决方案。而安尔法专注于矿业领域，针对选厂进行针对性方案定制。帮助设备供应商和选厂的客户，提高运维和生产效率、降低成本，从而提升整体收益。

而“资产设备无线智能监控平台”是安尔法工业智能推出的具体产品，核心功能包括物联网监控和数字化运维。

物联网监控。通过物联网技术，将无线数据终端模块及各类传感器接入需要监控的设备，实时采集设备的运行状态、温度、振动、功率等数据，并汇聚到云端，在平台进行实时展示，监控并且做分析处理。

数字化运维。将设备运维整个业务流程，进行数字化、信息化处理，可以理解为设备运维ERP系统，将运维过程标准化、流程化，提高效率。同时沉淀数据、信息，以进行更深入的分析、优化。

通常来说，选厂设备的“产、销、用、维”链条是这样：设备供应商制造设备，通过代理商或承包商进行销售，矿山企业购买设备使用并自行进行日常运维，设备出现问题后，通过设备代理商、承包商，或直接通过设备供应商进行售后。

安尔法针对该链条上的3个关键角色，分别提供价值：

设备供应商

  1）降低售后成本。传统方式通常要派人上门维护，炙耘平台可以让设备商远程查    看设备运行状况和详细指标，从而大量削减差旅成本和售后周期。

  2）扩展增值服务。设备商对设备性能和使用最了解，借助炙耘平台，可以对设备    运行数据进行分析，提供精细运维建议，帮助工厂降低能耗和减少非计划停机，并    收取相应服务费（此前设备商只赚取设备销售费以及售后费）。

  设备代理商、承包商

  降低售后成本，提高运维效率，该部分逻辑与设备供应商相似。

  选厂

  通过数字化运维平台体系，高效监控整个选厂设备的运转情况，及时发现异常，减    少损失。另外，对业务流程数据进行分析，优化生产效率、降低能耗等。

安尔法现在重点服务的客户是各个矿山选厂，针对现场的情况提供定制化的解决方案。主要原因是预测性维护需要根据各个在运行的选厂设备针对性收集数据，AI智能学习故障数据判断，对于现场的的帮助更为本地化，贴近生产运营情况。

另外一方面，安尔法也积极寻求与各个设备商的直接合作，通过与设备商的合作，打通多个门类的主流设备数据，后续再为工厂提供产品方案时，可以直接复用，减少对接障碍和工程成本。而同时也可以利用我们在实际运用中的经验，为设备商提供更多意见。

而行业中对于“设备供应商对自己设备最了解，是否会自己做类似平台”这样的疑问，安尔法的也有切实的想法：

安尔法开发的管理平台，涉及设备数据监控、工单管理、指派、数据分析、角色权限等一系列业务流程和功能，本质是一套专用领域的ERP系统，设备厂商虽然最了解设备，但不具有IT基因，所以自己开发难度很大，且会影响其专注领域和市场定位。并且安尔法专注于矿业领域，对于矿业设备的了解，以及各类设备的长期数据收集分析，更能给出各类设备商更优质的解决方案。

团队方面，软件工程师，硬件工程师均拥有多年开发经验，并申请多项专利。首席架构师毕业于中国矿业大学 矿物加工工程（计算机方向），16年信息系统等软件设计及嵌入式开发经验。智能硬件开发工程师从事与电子产品设计开发工作7年，具备丰富的电路设计、软件开发经验。

获取更多关于安尔法的预测性维护系统，请联系安尔法公司：