该行业充斥着过时的遗留系统，限制了洞察力。事实上，采矿和矿产行业的数字化成熟度仍比同类行业低40%，技术投资往往失败或大大低于其潜力。

矿业组织面临着越来越大的压力，需要证明其ESG资质，而股东、投资者和员工也承受着将ESG纳入规划和持续运营的压力。

一半的矿业从业者的年龄在45岁或以上，该行业在吸引新一代最优秀、最聪明的年轻人才方面面临着巨大的挑战。

好消息是有一个解决方案，它都是从数据开始的。矿业公司有很好的机会利用新技术，将宝贵的数据和见解提供给决策者。

然而，这样做意味着观念的转变。决策者不应将数据看的太复杂、太难或太昂贵，而他们需要关注这样一个事实，即：数据是他们工厂中最有价值的资产之一。

然而，并非所有的流程优化解决方案都是平等的，重要的是要意识到，许多解决方案未能提供包装上承诺的近乎实时的洞察力和可见性。

如果数据是提高矿山和选矿厂效率和生产率的最有力因素，那么提取数据并将其转化为智能洞察的最有力工具是由数字孪生提供动力的流程优化解决方案。

Alpha协同公司股东方HOT共同为矿业领域提供“便捷易用”的采矿及选矿智能化解决方案。帮助矿山实现智能化转型。

◆ 拥有精密的各项监测设备，强化各生产子系统与控制中心的生产联动，提高生产效率； 

◆ 各生产子系统的模块化设计可满足能耗，产能，故障诊断及环保等方面的要求；

 ◆ 各智能子系统通讯网络接口统一，避免接口不兼容，转换繁琐等问题； 

◆ 平台下所有子系统可实现统一管控，调度，实现高效联动；

1. XRT智能选矸|预抛尾

· 替代传统手工捡矸，降低人工成本；

· 提高入选品位，减少生产能耗，提高生产效率；

· 避免噪声，粉尘，机械对作业人员造成的职业危害，提高环保要求

2. 智能筛分系统

· 智能筛分系统主要是对振动筛核心部件进行在线监测，并通过云平台、大数据、人工智能等技术建立设备模型，同时对模型进行分析，从而有效地监测振动筛运行中的各种问题。

· 可监测筛体振动平衡、入料不均匀、激振器轴承故障，及时发现设备故障并作出相应处置，避免事故发生。

· 该系统主要对振动电机的振动和温度，筛体前后入料口的振动，激振器的振动、四轴承的温度、润滑油的油温、筛体承重梁进行监测，从而全面获取振动筛的运行参数进行分析。

3. 智能磨矿

· 通过状态模拟实现磨矿过程的稳定进出料，将PID控制转化为智能控制，优化磨机负荷。  

· 通过监测磨机工作时的各部分振动特征，从而探测衬垫撞击位置并控制磨机填充量，优化磨机状态。  

· 通过分析入料粒度与分布，实时调整磨机入料量和入磨时间，来实现磨矿效果的优化。

4. 智能密度控制系统

· 在传统的PID控制基础上，实现智能重介系统与煤质数据分析模型的联动，分析密度与煤泥含量数据，从而调节控制分流箱及补水阀开度。

· 对旋流器进行实时的监测，包括旋流器磨损检测，群集现象监测，以及过程控制状态监测等实现重介旋流器的保护。

· 智能重介系统根据分析结果与智能加介系统进行联动调控生产过程。

5. 智能浮选

· 基于图像视觉识别技术对其浮选效果进行分析，结合生产调控数据建立专家知识库。

· 基于专家知识库实现浮选药剂，浮选液位，浮选浓度的自动调节。

· 根据在线浮选品位、入浮浓度、流量、泡沫厚度，实时调整加药量、加药比例、充气量和液位，从而实现浮选智能控制，提高产率，提高浮选质量和产量。

 6. 智能压滤

· 内置的压力传感器实时监测滤板压力；  

· 固体颗粒监测系统实时监测滤液固体颗粒含量；  

· 设备主体与主控系统相关联，通过平板等移动设备远程完成压滤机的PLC控制；  

· 内置的PHM智能预测性维护系统可预测设备故障；  

7. 智能浓缩

· 通过煤泥水浊度仪自动在线测量煤泥水浊度,实现全自动智能加药。

· 浓缩机控制系统接入选煤厂集控系统，实现数据共享，智能加药系统与浓缩机控制系统实现联动，构成智能浓缩系统。

--关于安尔法--

安尔法工业智能股份有限公司，专注于为矿业提供基于物联网的智能化解决方案。总部设在英国开曼，在澳大利亚悉尼、中国成都均设有全资子公司。

专门从事采矿设备远程控制系统、选矿厂智能系统以及采矿、化工和其他行业的其他工业解决方案。